快讯：运用大数据加快推进科技治理能力现代化

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习主席指出:“必须活用大数据提高国家管理的现代化水平。” 必须建立大数据支持科学决策和社会治理的健全机制，推进政府管理和社会治理的模式创新，实现政府科学化、社会治理精准化、公共服务效率化。 科学技术管理是国家管理的重要组成部分。 要深入学习总书记重要讲话精神，逐一发挥大数据在科技管理中的重要意义，加快科技管理数字化转型，推进科技管理体系和管理能力现代化，为建设创新型国家和世界科技强国提供有力支撑。

大数据在提高科学技术管理科学性中的作用

实现对科学技术快速发展深度的监测和判断。 建立科技快速发展监测平台，利用大数据和网络技术，对要点行业科技进展进行实时监测和智能分解，实现不同地区、不同产业、不同部门科技快速发展动态和布局的全景式跟踪， 并对国外重要科技的快速发展进行实时预警，为及时全面了解我国科技的快速发展现状和国际进展提供比较有效的途径。 科技文献开放存取出版模式将进一步推动科技快速发展的深入监测。 可以更有效地支持政策，利用大数据技术监测科技快速发展环境，扩大以前流传的科技评价范围。 整合人工智能技术，通过实时监测和反馈，方便决策者及时比较有效地掌握科技进展和环境变化的特点和规律，及时制定应对措施。

优化科技预见和科技战术的制定。 应用大数据技术，分解越来越丰富的科技新闻(如专利、文献、文案、项目新闻)，弥补以前流传的以科技分解和预见方面的专家主观评价为主要做法的不足，以及计算机和互联网 通过大数据观察和挖掘科技快速发展规律，可以为预测科技快速发展提供更科学的经验依据，完善科技信息的准确性，充分提高对卓越技术和关键技术的预判能力和识别能力。 利用科技大数据观察平台，通过知识图谱和科技快速发展融合整合的数据挖掘方法，优化科技战术。

深化科研项目全过程管理。 大数据可以支持从制约科学技术快速发展的封闭式管理向促进科学技术快速发展的开放式治理的转变。 建立科技项目数据共享平台，整合项目从立项、执行、判断到应用全过程中财务、税收、科技、人力资源、金融市场、公司管理等行业的新闻数据。 通过大数据观察技术和平台，不仅可以改善科研项目的管理水平和效率，还可以提高科研项目管理中科研可靠性问题的监测和处置能力。

深刻刻画了科学技术活动的规律和特征。 科技活动微观层面的分解一直是科技管理的课题，常用的局部调查和访谈方法不仅效率不高，而且缺乏科学性。 大数据和网络技术为从微观层面深入描绘科技活动的规律和特点提供了途径，可以深化以前流传的科技信息功能，准确描绘科技活动，为科技活动的管理和决策提供支撑。

进行科学技术政策的演变和效果的跟踪。 科技政策的快速发展监测和效用判断是政府科技管理的基础，特别是在科技政策体系越来越多、复杂的背景下，全面及时的跟踪是关键，其中包括对世界主要国家科技政策的监测和分解。 通过建立国内外科技政策副本库和智能分解平台，利用副本挖掘、网络分解、人工智能等技术对科技政策副本大数据进行精细化分解，为科技政策回顾、判断、预测、冲突分解等方面提供数据支持。 政策实施者应让责任机构或第三方负责，根据建立的政策数据库，定期跟踪不定期、不同地区和不同国家的科技政策差异，全面评估科技政策的扩散过程，及时了解国外科技政策走势，为第一时间应对科技战术提供依据

为逐一发挥数据作用提供有利条件

改变政府科技管理的理念和模式。 在大数据时代，政府必须积极适应和利用大数据。 基于大数据的科技管理模式需要极大地改变政府的商业模式，可能面临着突破以前流传下来的科技制度的困难。 这是因为要推进大数据在国家科技管理中的应用，首先需要政府在转变科技管理理念、决定思维、组织结构和业务流程方面经历蜕变，并根据科学的数据观察和证据进行决定。

建立多层次的科技数据管理平台。 实现大数据科技管理的基础条件是科技数据新闻的整合，形成数据新闻完善的平台。 建议在现有国家科技管理新闻系统公共服务平台的基础上，在国家层面尽快建立跨区域、跨部门、多层次、多主体的科技数据管理平台，构建国家科技大数据仓库。 要点要支持科技区域的快速发展，建立适合自身定位的开放科技大数据平台。 推进基于大数据的科技监测与判断中心建设，建立科技监测报告制度。

加强科技数据深度的开放和采用。 目前，我国政府部门区块划分体制的壁垒阻碍了科技数据的开放与共享，目前政府掌握的科技数据大多处于割裂和休眠状态，严重制约了我国的科技管理能力，加强科技数据的深度开放与共享迫在眉睫。 并提高科技数据新闻挖掘的社会参与度，充分动员和发挥社会研究力度以广泛深入地采用数据，不仅为科研活动的组织提供有价值的科技新闻，更是提出有价值的科技政策建议，从而提高科技管理能力

完整的技术数据管理法规体系。 建议尽快在国家层面完善科技数据管理的法规体系，在促进共享和风险防范的基础上，为科技数据的收集、开放、采用制定相关法规。 可以将政府部门间的新闻共享纳入绩效评价，建立数据质量判断机制，保证数据收集质量。 建议从法律层面进一步确定新闻发布的细节，以确保政府新闻发布的科学有效。 依法明确数据的安全等级和开放条件，根据新闻涉密程度赋予不同的招聘对象不同的权限，建立数据共享和对外交流的安全审查机制，为政府决策、公共安全、国防建设、科学研究提供有力支持。

(作者:陈凯华，中国科学院科技战术咨询研究院副研究员)